研究:新冠流行初期R值为4.5 远高于世卫组织最初估计的2.2

2020-10-02

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杜克大学一项新研讨标明,年头新冠大盛行期间,一个受感染者形成的新感染的均匀人数(即根本繁衍数、R0)为4.5,比世界卫生安排开始估量的2.2倍还要高。

剖析显现,在这种较高的传染性传达下,各国政府只要20天的时刻来施行满足严厉的非药物干涉办法,以将传达率降低到1.1以下,并避免广泛感染和逝世。

假如推迟施行这些干涉办法,使得繁衍率在至少44天内保持在2.7以上——就像被研讨的57个国家中的许多国家相同——那么任何后续的干涉办法都不太或许有用。

“这些数字标明,咱们只要很短的时刻来采纳举动,不幸的是,大多数国家都没有做到。”领导这项研讨的杜克大学闻名水文和微气象学教授加布里埃尔·卡托尔(Gabriel Katul)说。

他说:“咱们无法消除这种不作为的结果,但咱们可以运用新研讨得出的见地,为第二波COVID或未来的大盛行病做准备。”9月24日,Katul和他的搭档在公共科学图书馆归纳期刊上宣布了经同行评议的研讨。

Katul说:“可以估量疾病传达的不同阶段和不同条件下的传达率,有助于确认或许最有用的干涉办法的机遇和类型、咱们需求的医院容量以及其它关键要素。”

例如,新的剖析估量,要取得COVID的集体免疫力,需求78%的种群不再对COVID灵敏。这有助于决议需求多少疫苗。

为了得出估量,研讨人员运用了传统的“易感-感染-切除”(SIR)数学模型,剖析了57个国家从2020年1月到3月每天陈述的确诊的新COVID病例。他们还运用这个模型来剖析根据感染逝世率的逝世率,包含有症状和无症状的病例。SIR模型被盛行病学家广泛运用,用于盯梢和猜测易患病、感染或康复的人群(因而从一般人群中“除掉”)的疾病状况改变。

运用该模型,Katul和他的团队得以制作出不同条件和干涉计划下该病的前期传达率;确认这些比率随时刻的改变;并猜测在完成集体免疫之前,在不同的干涉计划下终究或许发生多少病例和逝世。过后来看,这也让他们可以决议,应该多快施行干涉战略,以减缓或阻挠病毒的传达。

为了探求传达率在区域和国家之间是否存在差异,科学家们还运用SIR模型剖析了意大利和英国各省、县或城市的新病例和逝世数据。在一些当地,开始的传达速率有所不同,但跟着时刻的推移,这种差异逐步趋于平衡。

超级传达者——感染了很多其他人的人——的影响也被发现跟着时刻的推移而趋于平衡。

Katul指出,虽然超级传达者或检测激增等其它要素形成了一些短期的激增,但咱们揣度,跟着时刻的推移,在前期干涉缺乏或不存在的情况下,当地的传达率逐步颤动到全球均匀水平,即每个感染者导致约4.5例新病例。

“终究,一切都归结为及时、有用的干涉,”他说。“避免未来不受操控的疫情爆发的最佳防护办法是,在疫情爆发的第一个痕迹就拟定严厉的安全办法,并运用科学提供给咱们的东西。”

研讨中运用的病例和逝世率数据来自欧洲疾病防备和操控中心。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来历:

https://medicalxpress.com/news/2020-09-window-covid-smaller-analysis.html